Så undersöker du vad AI-motorer letar efter och hittar innehållsluckor

Hur du tar reda på vad AI-motorer letar efter och hittar innehållsluckor

AI-motorer som ChatGPT, Perplexity och Google SGE hämtar information på ett fundamentalt annorlunda sätt jämfört med traditionella sökmotorer. Istället för att ranka sidor baserat på bakåtlänkar och nyckelordsdensitet sammanställer dessa system svar från flera auktoritativa källor. Om ditt innehåll inte är strukturerat så att AI-modeller kan tolka, citera och referera till det, riskerar du att bli osynlig i det nya söklandskapet. Att systematiskt undersöka vad AI-motorer föredrar och identifiera luckor i befintligt innehåll är därför ett av de viktigaste stegen du kan ta för att framtidssäkra din digitala närvaro.

Förstå hur AI-modeller väljer källor

AI-baserade språkmodeller prioriterar innehåll som är faktamässigt korrekt, välstrukturerat och tydligt tillskrivet. De föredrar källor som ger direkta svar på specifika frågor, inkluderar stödjande data eller statistik och visar tematisk auktoritet. Till skillnad från traditionell SEO, där ranking i hög grad beror på domänauktoritet och länkprofiler, söker AI-motorer efter innehåll som är genuint användbart och enkelt att extrahera information från.

För att förstå vad AI-motorer värderar bör du börja med att ställa samma frågor som dina kunder ställer. Skriv in dessa frågor i ChatGPT, Perplexity och Google SGE. Studera svaren noggrant. Notera vilka källor som citeras, vilket format de använder och vilken typ av information som AI:n inkluderar. Det ger dig en tydlig bild av innehållslandskapet ur AI:ns perspektiv.

Kartlägg dina viktigaste ämnesområden

Innan du börjar leta efter luckor behöver du veta var du ska leta. Gör en lista över de ämnesområden som är mest relevanta för din verksamhet och dina kunder. Dela upp varje område i underkategorier och specifika frågeställningar. Om du exempelvis säljer en SaaS-produkt för projektledning kan dina ämnesområden inkludera arbetsflödesoptimering, teamsamarbete, tidsrapportering och resursplanering. Varje sådant område har i sin tur dussintals specifika frågor som potentiella kunder ställer.

Genom att skapa en systematisk karta över dina ämnesområden undviker du att arbeta reaktivt. Du får en tydlig bild av var ditt innehåll redan är starkt och var det finns luckor som behöver fyllas.

Identifiera innehållsluckor systematiskt

Innehållsluckor uppstår när AI-motorer har svårt att hitta auktoritativa svar på vanliga frågor inom din bransch. Du kan identifiera dessa luckor genom att köra en serie relevanta sökfrågor och utvärdera kvaliteten på AI-genererade svar. Om svaren är vaga, föråldrade eller citerar konkurrenter istället för dig är det en lucka du kan fylla.

• Lista 20 till 30 frågor som din idealkund skulle ställa om din produktkategori eller tjänsteområde.
• Kör varje fråga genom minst två AI-motorer och dokumentera svaren.
• Identifiera sökfrågor där AI:n ger ofullständiga, felaktiga eller generiska svar.
• Notera vilka konkurrenter som citeras och analysera strukturen på deras innehåll.
• Prioritera luckor där du har genuin expertis och kan ge mer heltäckande svar.

Analysera konkurrenternas innehållsstruktur

När du ser att AI-motorer citerar dina konkurrenter finns det mycket att lära av hur deras innehåll är uppbyggt. Studera rubrikstrukturen, styckelängden och hur de presenterar fakta och data. Notera om de använder listor, tabeller eller FAQ-sektioner. Ofta är det inte innehållets djup som avgör vilka källor AI:n väljer, utan hur tillgängligt och välorganiserat materialet är. Du kan använda dessa insikter för att strukturera ditt eget innehåll på ett sätt som gör det ännu enklare för AI-motorer att extrahera och citera.

Skapa innehåll som AI-motorer föredrar

När du har identifierat luckorna, skapa innehåll som direkt besvarar dessa frågor. Använd tydliga rubriker som matchar hur människor formulerar sina frågor. Ge specifika, faktabaserade svar tidigt i innehållet och utveckla sedan med kontext och detaljer. Inkludera datapunkter, statistik och exempel där det är möjligt. AI-modeller är mer benägna att citera innehåll som innehåller konkreta siffror och verifierbara påståenden.

Strukturera ditt innehåll med en logisk hierarki. Använd H2- och H3-rubriker för att dela in informationen i lättöverskådliga sektioner. Skriv i en rakt-på-sak-stil som undviker onödig jargong. Överväg att lägga till FAQ-sektioner i slutet av viktiga artiklar, eftersom AI-motorer ofta hämtar information från FAQ-formaterat innehåll.

Använd rätt verktyg för din research

Det finns flera verktyg och metoder som kan effektivisera din research. Utöver att manuellt testa frågor i AI-motorer kan du använda verktyg som AlsoAsked, AnswerThePublic och Googles "People Also Ask" för att identifiera vilka frågor som ställs inom ditt område. Kombinera detta med data från din egen sökkonsol och ditt CRM för att förstå vilka frågor dina faktiska kunder ställer. En genomtänkt digital marknadsföringsstrategi bygger på just denna typ av insikt. Ju mer datadrivet du arbetar, desto bättre blir dina prioriteringar.

Bygg en kontinuerlig feedbackloop

Att undersöka vad AI-motorer föredrar är inte en engångsövning. AI-modeller uppdateras regelbundet och källorna de föredrar kan förändras över tid. Sätt upp en återkommande process där du testar dina viktigaste sökfrågor var fjärde till sjätte vecka. Följ upp om ditt innehåll citeras oftare och justera din strategi utifrån vad du observerar. Med tiden blir denna feedbackloop en av dina mest värdefulla konkurrensfördelar inom GEO.

Företag som investerar i att förstå hur AI-motorer väljer och sammanställer information idag kommer att ha ett betydande försprång när AI-driven sökning fortsätter att växa. Nyckeln är att närma sig denna research med samma systematik och konsekvens som du skulle tillämpa på vilken annan marknadsföringskanal som helst.