Hoppa till innehåll
Tillbaka till bloggen
AI|Growth Hackers Stockholm

Vem använder ChatGPT 2026 — och vad frågar de om?

Vem använder ChatGPT 2026 — och vad frågar de om?

OpenAI:s egen data om användarbas och samtalsvolym: Europa upp 10,8×, en tredjedel av användningen från 35+, och 2 miljarder veckoprompter om professionella tjänster. Med de förbehåll som faktiskt spelar roll.

OpenAI har delat ett datapaket med annonspartners om vilka som använder ChatGPT och vad de frågar om. Siffrorna är intressanta i sig, men det som gör dem användbara är att de säger något om var annonser rimligen kan fungera — och var de sannolikt inte gör det.

Här är genomgången, med de förbehåll som faktiskt spelar roll för en svensk annonsör.

Europa växer 10,8× på tre år

Indexerat mot juli 2023 har antalet veckoaktiva ChatGPT-användare i Europa vuxit 10,8 gånger fram till juni 2026. Det är snabbt, men inte snabbast:

RegionTillväxt, juli 2023 → juni 2026
Afrika24,1×
Asien15,9×
Sydamerika11,0×
Europa10,8×
Nordamerika9,2×

Notera vad det här inte säger. Det är relativ tillväxt, inte absoluta användartal och inte annonsräckvidd. Nordamerika växer långsammast därför att basen redan var störst. För en svensk annonsör är den relevanta slutsatsen inte "Europa växer snabbt" utan att kurvan fortfarande pekar brant uppåt i en marknad där annonser nu finns.

Publiken blir äldre — vilket spelar roll för B2B

I juni 2026 stod personer över 35 för 33,6 % av användarmeddelandena globalt, upp 5,3 procentenheter på ett år. Åldersgruppen 18–34 står fortfarande för 66,6 %.

Riktningen är viktigare än nivån. En plattform där en tredjedel av användningen kommer från personer över 35 — och andelen stiger stadigt — är en annan plattform för B2B än en där den siffran är en femtedel. Beslutsfattare i svenska bolag finns i den växande delen av kurvan.

Men här måste man hålla två saker i huvudet samtidigt. Annonser visas bara för användare på Free- och Go-abonnemang. Ju mer seniort och köpstarkt segmentet är, desto större sannolikhet att de betalar för Plus — och därmed inte ser några annonser alls. Åldersdatan beskriver hela användarbasen, inte den annonsbara delen av den.

Vad folk faktiskt frågar om

OpenAI har kategoriserat globala användarmeddelanden efter primärt ämne. Volymerna avser genomsnittligt antal veckomeddelanden i juli 2026, tillväxten jämför juli med januari 2026.

KategoriVeckoprompterTillväxt sedan jan 2026
Media och underhållning4,4 mdr+106 %
Hälsa och sjukvård2,4 mdr+31 %
Professionella tjänster2,0 mdr+23 %
Jobb och rekrytering700 mn+22 %
Finansiella tjänster~600 mn+33 %
Resor330 mn
Matlagning och recept275 mn+15 %
Affärsdrift (småföretag)90 mn

Kategorin "professionella tjänster" täcker juridik, ekonomi och skatt, affärsresearch samt sälj och marknadsföring. Två miljarder meddelanden i veckan, växande 23 % på ett halvår. Det är den enskilt mest relevanta raden i hela materialet för ett svenskt B2B-bolag: samtalen finns, i volym, och de handlar om precis de områden där konsulttjänster säljs.

Lägg märke till raden längst ned. OpenAI kvalificerar den själva: 90 miljoner meddelanden om affärsdrift är "core small-business operations" och uttryckligen inte ett mått på B2B-köpintention. Det är ett ovanligt ärligt förbehåll i ett säljmaterial, och det är värt att respektera. Ingen av de här siffrorna är annonsinventarie eller verifierad köpintention — de mäter samtalsvolym.

Säsongsmönstren är verkliga, men amerikanska

Datapaketet visar tydliga toppar i produktsöksaktivitet kring amerikanska handelshögtider:

  • Cyber 5 (27 nov–1 dec): +47 % i snitt, med Black Friday som topp på +94 %. Datorer och elektronik samt vitvaror +94 %, kläder +63 %.
  • Back-to-school (augusti): +26 % i snitt, personlig vård +46 %, kläder +42 %.
  • Labor Day-veckan: +24 %, personlig vård +31 %.

Allt detta bygger på amerikansk produktsöksaktivitet. Black Friday och Cyber Monday har fäste i Sverige och mönstret är sannolikt överförbart i någon grad; Labor Day och amerikansk skolstart är det inte. Behandla siffrorna som bevis på att säsongsmönster existerar i kanalen snarare än som en svensk kalender.

För svensk e-handel är den praktiska slutsatsen att aktiviteten kring köpbeslut koncentreras på ett förutsägbart sätt, och att budget bör planeras därefter. För svensk B2B är den mindre användbar — våra säsongsvariationer följer budgetår och semestrar, inte reahelger.

Vad annonsörer rapporterar

Materialet innehåller också vittnesmål från annonsörer i piloten. Två är värda att lyfta.

HubSpot gick in för att förstå hur AI-driven upptäckt förändrar kundresor. De rapporterar konkurrenskraftiga CPA:er över flera kampanjer, och — mer intressant — nedströms intäktssignaler som tyder på att trafiken från ChatGPT Ads faktiskt leder till affärer. Deras Lead Marketer i betald annonsering beskriver det som "ett annat sätt att diversifiera vår paid media-strategi samtidigt som vi når kunder i en mer konversationell miljö".

Figma rapporterar att ChatGPT Ads snabbt blivit en topppresterande kanal för deras Make-kampanjer, med högre klickfrekvens än traditionell sök och starkare engagemang på sajten efter klicket.

Den sista punkten är värd att stanna vid. Den tidiga tredjepartssiffran på 0,91 % klickfrekvens, som fick stor spridning när piloten var ny, står i direkt konflikt med vad Figma rapporterar. Vi lutade oss själva mot 0,91 % när vi byggde vår egen kampanj och räknade bud utifrån den. Vi låter kalkylen stå eftersom den är försiktig — men behandla siffran som ett pessimistiskt planeringsantagande, inte som ett facit.

Vad datan faktiskt bör förändra i din plan

Fyra slutsatser vi drar för svenska annonsörer.

Volym är inte problemet

Två miljarder veckomeddelanden i professionella tjänster innebär att samtalen finns. Frågan är inte om målgruppen är där, utan om ni kan nå den lönsamt givet att bara Free- och Go-användare ser annonser.

Kategorin avgör om kanalen är rätt

Media, hälsa och finans växer snabbast. Är ni i en kategori med hög samtalsvolym och höga ordervärden är kanalen värd att testa nu. Är ni i en nischad B2B-kategori med låg volym är GEO sannolikt en bättre första investering.

Mät på konvertering, inte klick

Både HubSpot och Figma rapporterar på nedströmssignaler snarare än CTR. Det är rätt instinkt i en kanal där klickbeteendet skiljer sig från sök.

Ingen av siffrorna är räckvidd

OpenAI upprepar förbehållet på nästan varje slide: volym är inte annonsinventarie och inte verifierad köpintention. Använd datan för att välja kategori och tajming — inte för att prognosticera antal visningar.

Vill ni veta hur ert bolag syns i AI-genererade svar idag? Boka en kostnadsfri analys, eller läs mer om GEO-optimering.

Vill du veta mer?

Vi hjälper dig gärna att växa med datadriven marknadsföring och growth hacking.

Kontakta oss