
Istället för att satsa allt på en enda plan bygger en experimentbaserad strategi på att testa, mäta och iterera. Vi förklarar hur du skapar en digital strategi som är flexibel nog att anpassa sig till verkligheten.
Experimentbaserad digital strategi
En experimentbaserad digital strategi ersätter antaganden med bevis. Istället för att bygga en marknadsplan baserad på vad du tror kommer att fungera designar du en systematisk growth-process för att testa idéer och låta data vägleda dina beslut. Denna approach minskar risk, accelererar lärande och producerar konsekvent bättre resultat jämfört med intuitionsbaserad planering.
Hur det fungerar
Processen börjar med att definiera tydliga mål och identifiera de centrala hävstänger som påverkar dessa mål. Teamet genererar sedan hypoteser om hur varje hävstång kan förbättras, designar lågkostnadsexperiment för att testa dessa hypoteser och använder resultaten för att informera nästa omgång av beslut. Denna cykel körs kontinuerligt och skapar en ackumulerande kunskapsfördel över tid.
Ett konkret exempel: om ditt mål är att öka konverteringsgraden på din webbplats kanske du identifierar tre hävstänger, landningssidans utformning, erbjudandets tydlighet och formulärets längd. Teamet formulerar hypoteser för var och en ("Vi tror att en kortare formulär med tre fält istället för sex kommer att öka konverteringsgraden med 20 procent"), designar A/B-tester och låter datan avgöra vilka förändringar som implementeras permanent.
Experimentdesign och statistisk stringens
Kvaliteten på dina experiment avgör kvaliteten på dina beslut. Varje experiment bör ha en tydlig hypotes, fördefinierade framgångskriterier och en tillräcklig urvalsstorlek för statistisk signifikans. Undvik att dra slutsatser för tidigt. Bestäm i förväg hur länge experimentet ska köras och vilken signifikansnivå som krävs. Experiment som avslutas för tidigt leder till falska positiva resultat och beslut baserade på statistiskt brus snarare än verkliga mönster.
Fördelar jämfört med traditionell planering
- Minskar risken för stora, dyra kampanjer som misslyckas eftersom de baserades på otestade antaganden.
- Producerar verkliga bevis som kan användas för att säkra budget och stöd från ledningen. Läs mer i vår kunskapsbank om growth-processen.
- Skapar en kultur av lärande där varje initiativ, oavsett om det lyckas eller misslyckas, tillför värde genom de insikter det genererar.
- Möjliggör snabbare anpassning till marknadsförändringar och konkurrensskiften.
Bygga en experimentkultur
Det viktigaste hindret för en experimentbaserad strategi är sällan tekniskt. Det är kulturellt. Många organisationer har en kultur där misslyckande ses som negativt och där beslut fattas baserat på åsikter snarare än data. Att skifta till en experimentkultur kräver att ledningen föregår med gott exempel, att lärande värderas lika högt som framgång och att resurser avsätts specifikt för experimentering.
Ett konkret sätt att bygga denna kultur är att införa regelbundna experimentgranskningar där teamet presenterar sina tester, inklusive de som inte gav förväntat resultat. Genom att normalisera att dela misslyckanden och fokusera på lärdomarna skapar du en miljö där teammedlemmar vågar testa djärva hypoteser.
Praktiska ramverk
Det finns flera ramverk som kan strukturera din experimentprocess. ICE-ramverket (Impact, Confidence, Ease) hjälper dig att prioritera vilka experiment som körs först. RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) lägger till en dimension av hur många som påverkas. Oavsett vilket ramverk du väljer är det viktigaste att det tillämpas konsekvent, så att prioriteringsbeslut baseras på objektiva kriterier snarare än vem som argumenterar mest övertygande i rummet.
Mäta experimentframgång
Framgång i en experimentbaserad strategi mäts inte bara genom andelen vinnande experiment. Lika viktigt är experimenthastigheten, hur snabbt teamet går från idé till resultat, och kunskapsackumuleringen, hur mycket teamet lär sig som informerar framtida beslut. En stark mätinfrastruktur är förutsättningen för att kunna utvärdera experimenten korrekt. Ett team som kör 20 experiment per månad och lär sig något värdefullt från vart och ett bygger en enormt kraftfull kunskapsbas över tid.
Kom igång
Du behöver inte en fullständig organisatorisk omställning för att anamma ett experimentbaserat arbetssätt. Börja med att välja ett marknadsföringsinitiativ och tillämpa experimentramverket: definiera en hypotes, sätt framgångskriterier, kör testet och agera på resultaten. Allteftersom teamet bygger självförtroende och kompetens, expandera arbetssättet till att täcka mer av din digitala strategi. Disciplinen att testa innan du skalar är den enskilt mest kraftfulla uppgraderingen de flesta marknadsföringsteam kan göra. Våra tre tips för growth hacking ger konkreta exempel på hur du kommer igång.
Vill du veta mer?
Vi hjälper dig gärna att växa med datadriven marknadsföring och growth hacking.
Kontakta oss


