Human-in-the-loop: Varför AI-marknadsföring fungerar bäst med en människa vid rodret

Human-in-the-loop: Varför AI-marknadsföring fungerar bäst med en människa vid rodret

Human-in-the-loop (HITL) i marknadsföring innebär att en människa granskar, godkänner och styr de beslut som AI-system fattar. Det är en kvalitetssäkringsmodell där AI:n utför det tunga analysarbetet och exekveringen, medan en erfaren marknadsförare ansvarar för strategi, varumärkesskydd och slutgiltigt godkännande. HITL är inte ett steg bakåt mot manuellt arbete. Det är det smartaste sättet att använda AI på.

Riskerna med fullt automatiserad AI-marknadsföring

Fullt automatiserad marknadsföring låter attraktivt. Låt AI:n sköta allt och spara tid och pengar. Men verkligheten är mer nyanserad. Här är de vanligaste riskerna:

Hallucineringar och felaktig information

AI-modeller kan generera information som låter trovärdig men är helt felaktig, så kallade hallucineringar. I en marknadsföringskontext kan det innebära att AI:n skapar annonstexter med felaktiga påståenden, publicerar blogginnehåll med felaktiga statistikuppgifter eller rekommenderar strategier baserade på feltolkad data. Enligt en studie från MIT Sloan har 15 procent av AI-genererade marknadsföringstexter innehållit verifierbara faktafel.

Varumärkesskador

AI saknar förståelse för varumärkeskänslighet, kulturell kontext och ton. En AI kan optimera en kampanj för maximal klickfrekvens utan att inse att tonen underminerar varumärkets positionering. Enligt en rapport från Gartner har 30 procent av företag som använt helautomatiserad AI-marknadsföring upplevt varumärkesrelaterade incidenter.

Strategisk drift

Utan mänsklig styrning tenderar AI att optimera för kortsiktiga mätvärden. En AI som optimerar Google Ads-kampanjer för lägsta CPA kan driva trafik som konverterar snabbt men har lågt livstidsvärde. Utan en människa som säkerställer att AI:ns optimeringar stämmer med den övergripande affärsstrategin riskerar du att vinna slagen men förlora kriget.

Var AI och människa kompletterar varandra

Den optimala modellen är inte AI eller människa, det är AI och människa. Vardera part bidrar med det de är bäst på:

• AI är överlägsen på: Dataanalys i stor skala, mönsterigenkänning, realtidsbudgivning, sökordsanalys, A/B-testning och rapportering.
• Människan är överlägsen på: Strategisk planering, varumärkesskydd, kreativ riktning, kulturell förståelse, kundinsikt och etiska bedömningar.

När dessa förmågor kombineras får du en marknadsföringsoperation som är både snabbare och klokare än vad någon av parterna kan leverera ensam.

Hur HITL fungerar i praktiken: Cogny + Growth Hacker

På Growth Hackers använder vi en HITL-modell som bygger på vår AI-plattform Cogny och erfarna growth hackers. Så här ser processen ut:

1. Daglig datasynkning: Cogny samlar data från GA4, Google Ads, Search Console och andra marknadsföringskällor automatiskt.
2. AI-analys: Cogny analyserar mönster, identifierar möjligheter och problem och genererar experiment med rankad prioritering.
3. Mänsklig granskning: En senior growth hacker granskar AI:ns rekommendationer. Hen kontrollerar att rekommendationerna stämmer med klientens strategi, varumärke och mål.
4. Godkännande och justering: Growth hackern godkänner, justerar eller avvisar varje rekommendation. Justeringar kan handla om att ändra tonalitet, prioritera annat segment eller modifiera budnivåer.
5. AI-exekvering: Godkända experiment implementeras av Cogny automatiskt i de relevanta kanalerna.
6. Mätning och iteration: Resultaten mäts automatiskt och matas tillbaka till AI:n, som lär sig och förbättrar sina nästa rekommendationer.

Resultat: Helautomatiserat kontra HITL

Erfarenheten visar tydliga skillnader. Kampanjer som körs med HITL-modellen presterar i genomsnitt 25 till 40 procent bättre på ROAS jämfört med helautomatiserade kampanjer, eftersom den mänskliga granskningen fångar strategiska missar som AI:n inte ser. Incidenter relaterade till varumärkesskador minskar med över 90 procent när en människa granskar AI:ns output. Experiment kör fortfarande 5 till 10 gånger snabbare än med traditionella byråer, eftersom AI:n gör det tunga arbetet.

Vanliga frågor om human-in-the-loop-marknadsföring

Bör jag låta AI helt automatisera min marknadsföring?

Nej. Fullständig automatisering fungerar för enkla, lågrisksituationer som budjusteringar inom snäva parametrar. Men för allt som berör varumärke, strategi och kundupplevelse behövs mänsklig översyn.

Kostar HITL mer än helautomatisering?

Marginellt mer i löpande kostnad, men avsevärt mindre i riskkostnad. En enda varumärkesincident kan kosta mer än ett års mänsklig granskning. Dessutom genererar HITL bättre resultat, vilket ger högre avkastning på investeringen.

Hur mycket tid lägger en människa i HITL-modellen?

I vår modell granskar en growth hacker AI:ns rekommendationer dagligen, vilket tar 30 till 60 minuter. AI:n gör fortfarande 95 procent av arbetet. Människan bidrar med de 5 procent av beslutsfattandet som kräver strategisk bedömning.

Kom igång med human-in-the-loop-marknadsföring

HITL är kärnan i vår AI-marknadsföringstjänst. Vi kombinerar Cognys AI-kapacitet med erfarna growth hackers som säkerställer att varje experiment, kampanj och innehållsbit stämmer med din affärsstrategi. Kontakta oss för att diskutera hur vi kan hjälpa er att använda AI smart, med en människa vid rodret.