Sammanfattning
I den här videon från Growth Hackers diskuterar Tom och Alexander de vanligaste misstagen som företag gör när de påbörjar sitt GEO-arbete (Generative Engine Optimization). Det centrala temat är att företag ofta misslyckas för att de närmar sig GEO med ett traditionellt SEO-tänk. Det första stora misstaget är att behandla GEO på exakt samma sätt som SEO. Även om det finns överlappning mellan de två disciplinerna är de faktorer som påverkar synligheten i AI-sök inte identiska med de som driver traditionella sökrankningar. AI-modeller läser och utvärderar innehåll annorlunda jämfört med Googles sökalgoritm, vilket gör det avgörande att förstå och respektera dessa skillnader. Det andra vanliga misstaget följer av det första: företag fortsätter att optimera kring sökord och sökordsdensitet som de skulle göra för SEO. I AI-sökvärlden är den semantiska förståelsen av innehållet betydligt viktigare än hur många gånger ett specifikt sökord förekommer. LLM:er utvärderar om innehållet verkligen besvarar en användares fråga och ger värdefull information, inte om vissa termer används ofta. Presentatörerna betonar att innehållsstruktur är avgörande för GEO. AI läser i princip igenom artiklar för att förstå vad de säger och om informationen är relevant. Att formatera innehåll med tydliga rubriker, strukturerade FAQ-sektioner, punktlistor, tabeller och korta stycken gör det betydligt enklare för AI-modeller att bearbeta och citera. För företag med geografisk relevans kan det också förbättra synligheten för lokala sökningar att gruppera innehåll efter plats. Det viktigaste rådet är att närma sig innehållsskapande ur användarens perspektiv: glöm traditionell sökordsoptimering och fokusera på att besvara frågor på det tydligaste, mest logiska och lättförståeliga sättet möjligt.
Beskrivning
In this session, we’ll highlight the biggest mistake companies make when starting with GEO: treating GEO and organic visibility the same way they treat traditional SEO. We’ll explain why this approach falls short, how it affects both search engines and AI models, and what teams should do differently to build true geographic relevance from day one.
Vanliga frågor
Vad är det största misstaget företag gör när de börjar med GEO?
Det största misstaget är att behandla GEO exakt likadant som traditionell SEO. Även om det finns överlapp bedömer AI-modeller innehåll annorlunda än sökmotorer. Företag behöver förstå dessa skillnader istället för att tillämpa gamla SEO-taktiker på en ny kanal.
Varför fungerar inte nyckelordstäthet för GEO?
AI-modeller använder semantisk förståelse för att bedöma innehållets relevans istället för att räkna nyckelordsförekomster. Det som spelar roll är om ditt innehåll genuint besvarar användarnas frågor och ger värdefull, strukturerad information -- inte hur många gånger du nämner en specifik term.
Hur påverkar innehållsstruktur GEO-prestationen?
AI-modeller läser igenom innehåll för att förstå dess innebörd och relevans. Välstrukturerat innehåll med tydliga rubriker (H2, H3), korta stycken, punktlistor, FAQ-sektioner och tabeller är betydligt lättare för AI att bearbeta och har större chans att citeras i genererade svar.
Bör jag ta hänsyn till geografisk inriktning i min GEO-strategi?
Ja. För företag med geografisk relevans kan det förbättra synligheten att gruppera innehåll efter specifika platser och områden, särskilt när användare ställer platsspecifika frågor. Om ditt innehåll inte handlar om en specifik stad eller region blir dess relevans för lokala sökfrågor lägre.
Transkript
0:01 Hi, time again for another Gio topic. 0:07 Today's question is, what would you say 0:11 is the most common mistake companies 0:14 make when starting their work with? 0:19 >> Yeah. Hello, Alex. Uh, I think that's 0:21 another great question. Uh I I think 0:24 like in in uh in the past like months or 0:27 working with the different clients and 0:29 on the CEO uh projects we do see there 0:32 are like very interesting mistakes. I 0:35 think more based on the how people 0:38 understand it. Uh some common ones I 0:41 could mention here is um uh the first 0:44 one could be um many people tend to 0:48 still treat GEO same as SEO. Um because 0:54 people just think organic is organic to 0:57 some extent. Yes, that's correct. Though 1:00 uh uh if we deep uh deep dive deeper 1:05 then actually it's not really working 1:07 exactly the same. Um so that's why I 1:11 don't think people really should treat 1:12 them at the same because how uh what the 1:15 factors that will impact this are not 1:18 exactly same even though as previously 1:21 we have mentioned there are a lot of 1:23 things that SEO also matter for GEO. 1:26 Yeah I think the first common mistake is 1:29 like this. Uh second one I think could 1:33 be uh a following mistake uh from the 1:36 first one like uh since people 1:39 understand GEO more like in the SEO way 1:42 so they often tend to look into the GEO 1:46 or the air search optimization 1:49 and still work around the optimizing 1:52 different keywords even like uh the even 1:56 the more old-fashioned way thinking 1:58 about the keywords density. 2:01 uh but we I think we also briefly talk 2:03 about it uh in AI search actually the uh 2:08 semantic understanding of the content 2:11 that's actually much much more 2:12 important. So it's not about how many 2:16 times uh you mention the keyword in your 2:19 article in your content. It's more like 2:22 if your information is really answering 2:25 people's question or provide valuable 2:27 information or or people who are looking 2:30 for something. I think that's much much 2:33 more important. Yeah. 2:36 >> And maybe to add something when it comes 2:38 to I mean something that Bill think is 2:39 really interesting and we talked about 2:41 it in our last talk but how you 2:43 structure your content. I mean that's 2:45 super important and that may be 2:47 something that people don't think about 2:48 in the same terms when it comes to SEO 2:50 but it's really really important when it 2:52 comes to to make sure you structure it 2:54 correctly. 2:55 >> Yeah, exactly. Uh so uh because like AI 3:00 doesn't really crawl the website same 3:02 way as Google's blackbox SEO algorithm. 3:06 Uh so AI you can we can imagine this way 3:09 AI just basically read through your 3:11 article try to understand what you're 3:13 saying if it's relevant for people what 3:15 people is asking so to make the content 3:19 very structured easy to digest like in 3:22 different formats of tables and bullets 3:26 uh clear headline and even make like f 3:30 FAQ uh that will make things much much 3:34 easier to understand even for AI 3:36 So with those kind of thoughts behind 3:39 the structures your AI search 3:42 performance would be much better. And 3:45 also I think another topic on this one 3:47 is uh especially for the service that 3:50 has a uh uh geographical uh impact that 3:55 you probably need to think about how you 3:57 group your content for different areas 4:00 as if people looking for service in one 4:03 city. If your information is not about 4:05 this city then the relevancy could be 4:08 slightly lower. 4:11 >> Okay, cool. Uh but to end this topic, 4:14 what would you say? Do you have any 4:16 specific answer? What's the a major 4:19 mistake if people do something that they 4:20 should really watch out for? 4:23 >> Yeah, I think um it's it's very very 4:27 difficult to make a one sentence answer. 4:29 But I would say uh once you when you 4:32 create a content try to put yourself 4:35 into the users's perspective what do you 4:39 really want to see when you're asking 4:40 this question I think without thoughts 4:43 forget what you worked with the SEO like 4:47 don't get yourself trapped by the 4:49 keywords just try to answer the question 4:51 in the most clear logical easy to 4:54 understand way then we'll have a really 4:57 good start already. 4:59 >> Okay, perfect. So, clear oners 5:02 structured data on your site. That 5:05 that's more or less the answer to to be 5:07 successful. 5:08 >> Thank you for today. Let's be back later 5:13 with more questions regarding EO. Thanks 5:16 for today. Thank you. Bye.
Vill du veta mer?
Vi hjälper dig gärna att växa med datadriven marknadsföring och growth hacking.
Kontakta oss
