Googles tre rekommendationer för dataintegritet

Googles tre rekommendationer för dataintegritet

Google har presenterat tre centrala rekommendationer för företag som vill upprätthålla effektiv marknadsföring och samtidigt respektera användarnas integritet. Dessa rekommendationer speglar riktningen branschen rör sig mot och ger ett praktiskt ramverk för att anpassa dina datapraktiker.

1. Använd förstapartsdata ansvarsfullt

Google rekommenderar att man bygger direkta relationer med sina kunder och samlar data genom dessa relationer istället för att förlita sig på tredjepartskällor. Det innebär att investera i egen datainsamlingsinfrastruktur, inhämta tydligt samtycke och erbjuda genuint värde i utbyte mot den data du samlar in. Förstapartsdata är inte bara mer integritetsanpassad utan också mer korrekt och tillförlitlig. Här är våra fem steg för att skapa en förstapartsdatastrategi.

2. Investera i AI och maskininlärning

I takt med att individuell spårning blir mer begränsad blir AI och maskininlärning nödvändiga för att fylla luckorna. Google rekommenderar att använda verktyg som Performance Max, breda matchningar med Smart Bidding och datadriven attribution för att låta maskininlärning optimera dina kampanjer baserat på aggregerade signaler snarare än individuell spårning.

AI-drivna verktyg kompenserar för dataluckor genom att modellera beteenden och konverteringar baserat på mönster i den data som finns tillgänglig. Exempelvis kan Googles konverteringsmodellering uppskatta konverteringar från användare som inte har gett samtycke till spårning, baserat på mönster hos de användare som har gett samtycke. Denna typ av modellering blir allt viktigare allteftersom en växande andel av användarna väljer att inte bli spårade.

• Aktivera konverteringsmodellering för att uppskatta konverteringar som inte kan observeras direkt.
• Använd Googles prediktiva målgrupper i GA4 för riktad marknadsföring.
• Anamma automatiserade budstrategier som utnyttjar aggregerade datamönster.

3. Anamma integritetsskyddande mätning

Googles tredje rekommendation är att gå mot mätmetoder som respekterar användarnas integritet och samtidigt ger handlingsbara insikter. Det inkluderar implementering av Google Consent Mode för att modellera konverteringar från användare som nekar spårning, användning av aggregerad rapportering istället för individuell data och antagande av server-side tagging för bättre datakontroll.

Implementeringsprioritering

De flesta företag kan inte implementera alla tre rekommendationer samtidigt. En rimlig prioriteringsordning är att börja med förstapartsdatastrategin, eftersom den utgör grunden för de andra två. Säkerställ att du samlar in kvalitetsdata med korrekt samtycke. Implementera sedan Google Consent Mode och server-side tagging för integritetsskyddande mätning. Slutligen, aktivera AI-drivna verktyg som Performance Max och prediktiva målgrupper som bygger på din förstapartsdata.

Vad det innebär i praktiken

Googles tre rekommendationer pekar alla i samma riktning: mot en framtid där företag som bygger direkta relationer med sina kunder och använder data ansvarsfullt kommer att ha en betydande fördel. De som fortsätter förlita sig på tredjepartsdata och invasiv spårning kommer att tappa mark. Det handlar inte bara om regelefterlevnad, utan om att bygga förtroende och leverera genuint värde i varje kundinteraktion.

Dessa tre pelare, förstapartsdata, AI-driven optimering och integritetsskyddande mätning, utgör grunden för en marknadsföringsstrategi som är både effektiv och framtidssäkrad. Företag som investerar i dessa områden nu bygger en konkurrenskraftig position som blir allt svårare att ta igen. Det handlar inte om att välja en av tre. Det handlar om att bygga alla tre pelarna som en sammanhängande helhet som stärker varandra.